DataAigis AI智能體管理系統
面向企業知識資產、業務流程與專家經驗複用，提供私有化部署、RAG 檢索、智能體配置、權限審計與持續運營能力。不寫代碼即可在客戶域內搭建、調試並發佈可溯源的 AI 應用。
多年數據安全與合規諮詢積累：懂法規條文、有方法論（四階段框架 / 三層制度體系）、有政企與金融客戶關係。數據分類分級工具已在大量保險客戶中實踐。純技術團隊做不出這一層。
"數據不出域"寫在架構裏：檢索 / 向量 / 重排全域內；本地棧未就緒時報錯而非偷偷走雲（fail-closed）；答案帶引用可溯源、檢索不到如實說沒有；RBAC + 全量審計。諮詢公司做不出這一層。
私有化部署、內網交付、等保配合、運維自愈的實戰經驗。SaaS 創業公司做不出這一層。競品可以抄功能，抄不了這三層的組合。
企業自有文檔灌進本地庫，支持文件夾組織、批量上傳、切塊與索引可視
本地嵌入 + 向量檢索 + 重排；庫間嚴格隔離，查 A 庫絕不命中 B 庫
不寫代碼：選知識庫、寫角色設定、挑模型、限定檢索範圍，調試台試跑
支持多種本地模型與客戶自有內網模型，在客戶域內統一配置、切換與管理
草稿 → 發佈 → 可回滾，變更留痕（政企內審要求）
按空間 / 知識庫分權，全量操作審計日誌
黃金題評測跑分 + 人工覆核隊列 + 輸出校驗
文檔處理、數據源同步和智能體評測統一查看進度、失敗原因與死信重跑
按發佈版本核驗知識、模型、評測、權限、真實運行與任務健康，通過後固化不可變驗收記錄
Web 控制台與客戶內網應用入口
整合外部法規、內部制度、管理辦法與操作手冊，提供帶出處的問答、制度查詢與培訓支持
客户价值
讓員工快速找到正確依據，減少重複諮詢與制度執行偏差
基於產品條款、核保規則、理賠流程和客服口徑，為一線人員提供步驟化業務指引
客户价值
縮短培訓和查詢時間，統一服務口徑，降低關鍵流程中的人為差錯
結合分類分級結果、監管要求、檢查清單與整改知識，輔助風險查詢、任務處置和證據整理
客户价值
把數據安全經驗變成可複用的日常運營能力，支撐檢查、整改與持續治理
不是設想。是真實項目裏卡住的環節，以及卡點怎麼解開的。
客戶卡在哪
圖紙與技術文檔鎖在 PLM，知識文檔鎖在 OA，本地目錄裏還散着一批。更麻煩的是各系統的組織架構和賬號對不上——知識庫建起來了，沒人能按自己的權限看。
怎麼解的
結果
業務不用改變現有的存放習慣，知識庫自動跟隨；權限口徑與原系統一致，不需要二次分配。
客戶卡在哪
一線要一個答案，得先猜它在哪個系統，再翻 PPT 和 Excel；找到了還得自己判斷是不是最新版本。所以更常見的做法是繞過系統直接問同事——幾個熟悉業務的老員工每天大量時間花在重複回答同樣的問題上，而他們的經驗從沒沉澱下來，人一走就帶走了。
怎麼解的
結果
一線自己就能拿到帶出處的答案，不用排隊等人回；老員工從重複答疑裏脫身，他們的經驗以可檢索的形式留在公司，而不是留在某個人身上。
客戶卡在哪
打進來的電話裏很大一部分是同樣幾個問題，人被這些佔住，複雜的、真正需要判斷的反而在排隊。另一頭，服務質量靠人工抽檢，能聽的只是很小一部分——問題基本靠運氣發現，發現的時候往往已經過去一段時間了。
怎麼解的
結果
人力從重複問題挪到真正需要人的地方；質檢從「抽一小部分、月底才知道」變成「全量看過、當天就能跟進」。
知識庫管理沉澱企業自有知識資產，智能體構建與管理支撐企業自建專屬智能體，開箱即用智能體把合規經驗嵌入日常工作；再加渠道接入與人機協作複核，支撐可複用、可審計、可持續迭代的企業 AI 應用。
預約 AI 落地諮詢適合金融、保險、政企、醫療等對數據出域有嚴格要求的行業。我們不打價格戰，打的是「過不過得了內審與監管」這道門。
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