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出海行業數據合規諮詢

同樣是出海,製造業頭疼的是員工數據回傳,汽車頭疼的是車端數據能不能出境,具身智能頭疼的是採集時拍到了不相干的人。按行業分開談,才談得具體。

通用的出海合規方案,落到具體行業就不夠用

GDPR 的條文對誰都一樣,但觸發它的動作不一樣:製造業是 HR 系統把海外僱員數據同步回國內,汽車是測試車把影像傳回研發中心,SaaS 是客戶的終端用戶數據存在你的多租戶庫裏。所以我們不發通用清單,先看你這一行的數據實際怎麼流,再定路徑。

製造業出海

典型場景

海外工廠與辦事處、集中在國內的 HR 與 ERP、供應鏈系統互聯、產線與設備數據回傳總部。

這一行的關注點

  • 員工個人資料跨境——HR 系統集中在國內,海外僱員數據回傳需要合法性基礎與告知授權
  • 供應商與客戶數據共享,需要處理協議與目的限制
  • 產線與設備數據裏夾帶的個人資料(工牌、門禁、視頻)常被漏掉

交付物

  • 跨境數據流梳理與路徑選擇
  • 員工告知與授權文本(多語)
  • 供應商數據處理協議條款

汽車及上下游出海

典型場景

整車廠與 Tier 1 / Tier 2、智能網聯與車聯網服務、海外測試與數據回傳、售後與遠程診斷。

這一行的關注點

  • 車端數據(位置、影像、語音)出境同時受國內《汽車數據安全若干規定》與目的地法規約束
  • 測試與研發數據的脫敏口徑,直接決定能不能回傳
  • 上下游供應商的數據鏈條長,責任邊界要逐段界定

交付物

  • 車端數據分類分級與脫敏方案
  • 出境路徑判定與申報材料
  • 供應鏈數據責任界定

具身智能出海

典型場景

服務機器人、工業機器人、可穿戴與家庭設備,在真實環境裏採集圖像、語音與空間數據。

這一行的關注點

  • 採集環境裏的第三方個人資料——路人、家庭成員、非用戶員工,同意基礎最難處理
  • 人臉、聲紋與步態屬於生物識別信息,多數法域按最高敏感度對待
  • EU AI Act 下的風險分級判定,以及訓練數據來源的合法性證明

交付物

  • 採集合法性與同意方案
  • AI 風險分級與義務清單
  • 訓練數據來源梳理與舉證材料

消費電子出海

典型場景

終端設備 + App + 雲服務,用戶分佈在多個法域,功能更新頻繁。

這一行的關注點

  • 設備標識符、用戶畫像與個性化推薦的同意口徑,各法域要求不一致
  • 兒童與未成年人數據的額外義務
  • 應用商店與 SDK 的合規要求,第三方 SDK 常常是最大的未知數

交付物

  • 多法域同意矩陣
  • 私隱政策與 SDK 清單
  • 數據出境路徑與申報

跨境電商與零售出海

典型場景

會員、訂單、支付、物流、廣告投放,多個第三方平台同時持有消費者數據。

這一行的關注點

  • 支付鏈路一旦碰到卡數據就落入 PCI DSS 範圍
  • 廣告投放與再營銷的數據共享,是消費者投訴最集中的環節
  • 目的地的消費者權利響應時限與本地代表要求

交付物

  • 會員與消費者數據盤點
  • 第三方共享登記與協議
  • 消費者權利響應流程

出海 SaaS 與互聯網服務

典型場景

多租戶 SaaS 託管客戶數據,客戶來自多個法域,採購前要過安全盡調。

這一行的關注點

  • 控制者與處理者的角色界定,決定合同條款與義務歸屬
  • 子處理者清單、DPA 與標準合同條款(SCCs)的完整性
  • 客戶安全問卷與認證要求(SOC 2、ISO 27001)往往同時壓過來

交付物

  • 角色界定與 DPA 模板
  • 子處理者清單與變更通知機制
  • 安全問卷答覆包

沒有列到你所在的行業?把業務形態和目標市場告訴我們,我們照樣能先給一份數據流判斷。

出海行業數據合規諮詢

出海行業數據合規諮詢

同樣是出海,製造業頭疼的是員工數據回傳,汽車頭疼的是車端數據能不能出境,具身智能頭疼的是採集時拍到了不相干的人。按行業分開談,才談得具體。

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