4–6 週
一個標準合規項目的閉環周期：從訪談調研到複評留證
6+ 行業
覆蓋車企、金融、製造、消費電子、航空、科技分銷
多法域
支持中國、歐盟、英國、美國、亞太及中東合規場景
法律 + 技術
持牌律師與工程師同一團隊交付：律師能簽字，IT 能排期
諮詢服務
不同業務觸發點，對應不同的合規路徑。諮詢可以單獨採購；需要把整改變成持續運營能力時，再組合對應產品。
適合現在啟動的情況
產品即將進入歐盟、英國、美國、亞太或中東，適用法規和真實數據流尚未釐清。
需要把用例准入、數據來源、模型輸出、審批責任和留痕機制一次釐清。
迎檢、復評、分類分級或風險整改需要明確責任人、時間表和證據。
產品
先用諮詢確定邊界、優先級和整改路徑，再按需部署 AI智能體管理系統、數據安全合規治理系統或隱私與AI治理系統。各產品獨立交付，不要求一次性採購。
面向企業 Agentic AI 落地，在客戶域內建設可運行、可審計、可擴展的企業智能體與 AI 應用。
面向企業數據安全與跨境合規，圍繞四大能力中心形成從數據發現到持續運營的治理閉環。
私隱運營與 AI 治理同棧交付：數據主體請求、處理活動記錄、事件響應，和 AI 資產、風險、合規、用例治理，共用同一份台賬與審計留痕。
行業與場景
圍繞市場准入、監管迎檢、數據資產治理與 AI 應用建設，把法規、數據、系統和運營責任放在同一張交付圖上。
分類分級、重要數據識別、風險評估、整改閉環、監管檢查與審計留痕。
車聯網數據、用戶私隱、出海合規、供應鏈數據流轉與數據安全管理。
GDPR、美國數據合規、跨境傳輸、海外分支機構和供應鏈數據治理。
關鍵業務數據、工業數據、集團級數據資產、供應鏈數據和安全運營。
會員數據、營銷數據、Cookie/SDK、用戶授權、私隱運營與數據使用邊界。
研發數據、臨床數據、患者私隱、跨境協作和數據訪問控制。
多業務線、多系統、多區域的數據資產盤點、分類分級和治理閉環。
知識庫、智能體、流程助手、權限審計、風險評估和持續運營一體化建設。
實施方法論
無論做出海合規、境內數據安全還是企業 AI，真正落地都要經過業務診斷、數據與知識梳理、權限和風險建模、建設上線與持續運營。DataAigis 用同一套交付邏輯承接。
01
識別業務場景、數據資產、系統邊界和監管約束。
02
形成風險識別、差距分析、控制項和整改優先級。
03
落地制度、流程、系統能力、AI 應用和權限控制。
04
持續監測、證據留存、報告輸出和模型迭代。
從試點應用到規模化運營
業務場景識別
數據與知識資產梳理
權限與風險建模
AI 應用與流程構建
效果評估與安全驗證
持續運營與審計改進
適用於現狀診斷、風險評估、制度體系與整改方案建設。
圍繞數據安全合規治理系統、隱私與AI治理系統或 AI智能體管理系統完成部署、集成、配置與上線。
從診斷建設延伸到持續監測、證據運營與能力迭代。
重點市場與合規框架
從目標市場、數據類型和產品架構出發，覆蓋中國、歐盟、英國、美國、巴西、新加坡及國際標準，不用一張通用清單替代實際適用性判斷。
決策前常見問題
先回答項目邊界、交付方式和採購關係。
先確認目標市場、產品形態、主體關係和真實數據流，再判斷適用法規與數據跨境路徑。首輪診斷的目標不是堆法規清單，而是形成可執行的優先級、責任人和整改路線。
不需要。諮詢服務可以獨立採購，先完成評估、制度與整改方案。需要把台賬、監測、審批、證據和智能體能力轉為持續運營時，再按實際範圍選擇對應產品。
持牌律師負責法律判斷和需要簽字的交付物，工程師負責數據流、系統架構與整改落地，可信 Agent 處理掃描、分類、規則匹配、報告生成和證據整理，關鍵結論由專家覆核。
看當前最明確的業務觸發點：進入海外市場，先做出海數據合規；準備上線企業 AI，先做 AI 用例與風險評估；面臨監管檢查或數據資產不清，先做中國數據安全治理。首次溝通會幫助您縮小範圍，而不是擴大採購。
