4–6 周
一个标准合规项目的闭环周期：从访谈调研到复评留证
6+ 行业
覆盖车企、金融、制造、消费电子、航空、科技分销
多法域
支持中国、欧盟、英国、美国、亚太及中东合规场景
法律 + 技术
持牌律师与工程师同一团队交付：律师能签字，IT 能排期
咨询服务
不同业务触发点，对应不同的合规路径。咨询可以单独采购；需要把整改变成持续运营能力时，再组合对应产品。
适合现在启动的情况
产品即将进入欧盟、英国、美国、亚太或中东，适用法规和真实数据流尚未定清。
需要把用例准入、数据来源、模型输出、审批责任和留痕机制一次定清。
迎检、复评、分类分级或风险整改需要明确责任人、时间表和证据。
产品
先用咨询确定边界、优先级和整改路径，再按需部署 AI智能体管理系统、数据安全合规治理系统或隐私与AI治理系统。各产品独立交付，不要求一次性采购。
面向企业 Agentic AI 落地，在客户域内建设可运行、可审计、可扩展的企业智能体与 AI 应用。
面向企业数据安全与跨境合规，围绕四大能力中心形成从数据发现到持续运营的治理闭环。
隐私运营与 AI 治理同栈交付：数据主体请求、处理活动记录、事件响应，和 AI 资产、风险、合规、用例治理，共用同一份台账与审计留痕。
行业与场景
围绕市场准入、监管迎检、数据资产治理与 AI 应用建设，把法规、数据、系统和运营责任放在同一张交付图上。
分类分级、重要数据识别、风险评估、整改闭环、监管检查与审计留痕。
车联网数据、用户隐私、出海合规、供应链数据流转与数据安全管理。
GDPR、美国数据合规、跨境传输、海外分支机构和供应链数据治理。
关键业务数据、工业数据、集团级数据资产、供应链数据和安全运营。
会员数据、营销数据、Cookie/SDK、用户授权、隐私运营与数据使用边界。
研发数据、临床数据、患者隐私、跨境协作和数据访问控制。
多业务线、多系统、多区域的数据资产盘点、分类分级和治理闭环。
知识库、智能体、流程助手、权限审计、风险评估和持续运营一体化建设。
实施方法论
无论做出海合规、境内数据安全还是企业 AI，真正落地都要经过业务诊断、数据与知识梳理、权限和风险建模、建设上线与持续运营。DataAigis 用同一套交付逻辑承接。
01
识别业务场景、数据资产、系统边界和监管约束。
02
形成风险识别、差距分析、控制项和整改优先级。
03
落地制度、流程、系统能力、AI 应用和权限控制。
04
持续监测、证据留存、报告输出和模型迭代。
从试点应用到规模化运营
业务场景识别
数据与知识资产梳理
权限与风险建模
AI 应用与流程构建
效果评估与安全验证
持续运营与审计改进
适用于现状诊断、风险评估、制度体系与整改方案建设。
围绕数据安全合规治理系统、隐私与AI治理系统或 AI智能体管理系统完成部署、集成、配置与上线。
从诊断建设延伸到持续监测、证据运营与能力迭代。
重点市场与合规框架
从目标市场、数据类型和产品架构出发，覆盖中国、欧盟、英国、美国、巴西、新加坡及国际标准，不用一张通用清单替代实际适用性判断。
决策前常见问题
先回答项目边界、交付方式和采购关系。
先确认目标市场、产品形态、主体关系和真实数据流，再判断适用法规与数据跨境路径。首轮诊断的目标不是堆法规清单，而是形成可执行的优先级、责任人和整改路线。
不需要。咨询服务可以独立采购，先完成评估、制度与整改方案。需要把台账、监测、审批、证据和智能体能力转为持续运营时，再按实际范围选择对应产品。
持牌律师负责法律判断和需要签字的交付物，工程师负责数据流、系统架构与整改落地，可信 Agent 处理扫描、分类、规则匹配、报告生成和证据整理，关键结论由专家复核。
看当前最明确的业务触发点：进入海外市场，先做出海数据合规；准备上线企业 AI，先做 AI 用例与风险评估；面临监管检查或数据资产不清，先做中国数据安全治理。首次沟通会帮助您缩小范围，而不是扩大采购。
