服务保险、汽车、制造、能源与出海企业。顾问定路径，产品做支撑，数据安全工程师驻场运营；从摸清数据资产，到让业务敢用 AI，一支团队负责到底。
说清现状与目标，我们给出路径、周期与投入范围。
100+
企业客户与项目经验
6+ 行业
覆盖金融、汽车、制造、能源、零售、医药
多法域
支持中国、欧盟、美国及亚太合规场景
咨询 + 平台
数据安全治理、合规咨询与 AI 落地一体化
产品
AI智能体管理系统替你干活，数据安全合规治理系统管数据，隐私与AI治理系统管义务；各产品可独立部署，也可围绕同一业务场景组合交付。
面向企业数据安全与跨境合规，围绕四大能力中心形成从数据发现到持续运营的治理闭环。
隐私运营与 AI 治理同栈交付:数据主体请求、处理活动记录、事件响应，和 AI 资产、风险、合规、用例治理，共用同一份台账与审计留痕。
面向企业 Agentic AI 落地，在客户域内建设可运行、可审计、可扩展的企业智能体与 AI 应用。
行业与场景
不是把 AI 限定在“合规问答”，而是把数据、知识、权限、流程和风险控制打通，服务企业级数据安全治理与 AI 应用建设。
分类分级、重要数据识别、风险评估、整改闭环、监管检查与审计留痕。
车联网数据、用户隐私、出海合规、供应链数据流转与数据安全管理。
GDPR、美国数据合规、跨境传输、海外分支机构和供应链数据治理。
关键业务数据、工业数据、集团级数据资产、供应链数据和安全运营。
会员数据、营销数据、Cookie/SDK、用户授权、隐私运营与数据使用边界。
研发数据、临床数据、患者隐私、跨境协作和数据访问控制。
多业务线、多系统、多区域的数据资产盘点、分类分级和治理闭环。
知识库、智能体、流程助手、权限审计、风险评估和持续运营一体化建设。
实施方法论
FDE 式 AI 落地强调从业务场景、数据资产、权限边界到应用运营的闭环，这与数据安全治理的实施路径高度一致。DataAigis 将两者统一到一套可交付、可运营的方法论里。
01
识别业务场景、数据资产、系统边界和监管约束。
02
形成风险识别、差距分析、控制项和整改优先级。
03
落地制度、流程、系统能力、AI 应用和权限控制。
04
持续监测、证据留存、报告输出和模型迭代。
从试点应用到规模化运营
业务场景识别
数据与知识资产梳理
权限与风险建模
AI 应用与流程构建
效果评估与安全验证
持续运营与审计改进
适用于现状诊断、风险评估、制度体系与整改方案建设。
围绕 数据安全合规治理系统、隐私与AI治理系统 或 AI智能体管理系统 完成部署、集成、配置与上线。
从诊断建设延伸到持续监测、证据运营与能力迭代。
覆盖全球主流合规框架
以中国监管语境为基础，同时支持欧盟、美国、亚太和国际标准，服务国内治理、出海合规与跨国运营。
关于 DataAigis 产品、服务与合规能力的常见问题解答
DataAigis 服务于所有需要满足数据安全合规要求的企业——无论是出海企业、在华外资企业，还是中国本土企业的数据安全合规需求。覆盖互联网/科技、金融、制造、汽车、零售、能源等行业，从初创团队到大型集团，都能找到适合的产品与服务方案。
DataAigis 的产品独立交付、关联打通、互相支持：AI智能体管理系统替你干活，数据安全合规治理系统管数据，隐私与AI治理系统管义务。各产品可独立部署，也可围绕同一业务场景组合交付——数据合规盘出的资产与分类分级，直接支撑数据地图与 AI 风险评估；智能体则嵌在两边的工作流里。
我们会先识别业务场景，再梳理数据与知识资产、权限边界和风险控制，随后建设知识库、智能体、流程助手与审计机制，帮助企业从单点试点走向可复制、可运营的 AI 应用体系。
您可以直接联系我们的顾问团队，围绕数据安全治理、合规咨询、AI 治理或企业 AI 落地场景做一次诊断沟通。标准项目通常从现状诊断开始，再进入评估、建设与持续运营阶段。
