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行业方案 · 零售 / 消费品

零售 / 消费品

会员体系 + 跨境电商 + 出海全球 —— 消费数据合规的三层叠加

零售与消费品行业的数据合规挑战集中在三层:海量会员数据的处理合法性、跨境电商业务的数据出境路径、出海建立海外子公司或销售渠道时的多法域合规。我们为头部消费品牌、跨境电商平台提供端到端的合规咨询。

零售行业当下面临的合规与安全压力

列出对你最相关的法规与监管要求 —— 我们的方案围绕这些做拆解。

个人信息保护法(PIPL)

会员数据、消费记录、行为数据的处理合法性、敏感个人信息处理、自动化决策合规。

跨境电商数据出境

用户支付信息、订单数据出境的安全评估或标准合同备案路径选择。

GDPR / CCPA / 东南亚 PDPA

出海欧美东南亚的多法域同步合规,本地化部署与数据主权。

数据安全管理体系

线上线下融合(OMO)数据流转的安全控制,POS / CRM / 电商平台的数据治理。

我们能做什么

合规咨询 + 数据安全 + AI 安全 —— 一支团队,按你的优先级组合交付。

数据合规咨询

围绕个保法 + 跨境合规 + 出海多法域的全流程咨询

个保法合规评估

会员体系合规体检,重点评估同意机制、敏感信息处理、自动化决策

出海多法域合规

GDPR + CCPA + PDPA 同步落地,由 隐私与AI治理系统 平台一矩阵管理

数据治理体系

跨地区、跨业务线、跨子公司的数据流转规则与治理框架

数据安全服务

为零售场景定制的安全咨询

数据安全管理体系

POS / CRM / 电商平台的访问控制 + 加密 + 审计追溯

AI 数据合规

推荐算法、个性化营销 AI 的合规护栏

自动化决策合规

推荐算法、个性化定价、营销 AI 的透明度义务、用户拒绝权设计

行业交付实绩

多家

消费品牌客户

PIPL + GDPR

双法域支撑

隐私与AI治理系统

出海平台

5 名

顾问团队

代表性案例

完整客户列表见

全部案例

客户

某零售百货企业

中国数据安全风险评估咨询 + 数据分类分级工具实施,对全量会员、消费、供应商数据完成盘点与定级,建立可持续治理的合规基础。

客户

某零售鞋服企业

线上线下融合的全渠道数据资产盘点 + 分类分级工具落地,识别会员、订单、第三方共享场景的优先整改项,构建可持续运营的数据合规基础。

推荐配套产品

咨询服务通过我们的自研平台落地,沉淀复用。

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由熟悉您所在行业的顾问参与,围绕业务问题、实施范围和下一步安排展开沟通。

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