敢用 AI:企业 AI 本地化部署培训第五章 · 组织与推广
第五章 · 组织与推广
第五章
组织与推广
70% 的功夫在人与流程 —— 把「装好了」变成「用起来了」
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组织与推广:让人真用起来

AI 落地失败的第一原因不是技术。第五章讲怎么把「装好了」变成「用起来了」

本页结论:装好了只是 30% 的功夫 —— 剩下 70% 在人与流程,而它恰恰最常被跳过
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10-20-70

BCG 对 AI 转型投入结构的著名论断:

10
20
70 人与流程
10% 算法 20% 技术与数据 70% 人与流程

多数企业恰好把比例投反了。回看第一章那对数字:88% 在用、只有 39% 见到企业级损益影响 —— 缺口就在这 70% 里。

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试点怎么选

Andrew Ng《AI Transformation Playbook》(2018,经典框架)五步 —— 注意顺序,战略排在第四

第一步
试点起势
先赢一小仗,攒信任与判断力。
第二步
组建内部团队
AI 能力要长在自己身上。
第三步
全员培训
分层:管理层懂判断,员工会使用。
第四步
再定战略
有了实战手感,战略才不是纸上谈兵。
第五步
内外沟通
对内讲清岗位影响,对外讲清能力边界。
六个月内可验收
拖过两个季度的试点会被遗忘。
有明确业务方
没有人等着用的试点,成功了也没人接。
失败代价可控
试点是拿来赢第一仗的:赢得太小没人信,输得太大没下文。
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制度怎么立

AI 使用规范落进现有的三层制度文件体系,不另起炉灶

策略层管方向:哪些场景允许用 AI、红线是什么、谁负责
制度层管职责:审批流程、权限分配、事件上报与追责
操作手册层管动作:具体到岗位 —— 什么能输入、什么必须复核、怎么留痕
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三种常见死法

一次性采购当交付
系统上线当天就是项目终点,没人对「用起来」负责 —— 三个月后变摆设。
只训操作,不训判断
员工会点按钮,不会判断答案对不对 —— 出事的从来是这里。
试点赢了没人接
试点团队解散,经验没沉淀成制度,下个场景从零再来。
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度量什么

层级指标说明
转型层采用率周活跃使用者 ÷ 目标人群 —— 这才是推广的成绩单
转型层场景渗透已上线场景数 ÷ 规划场景数
场景层业务效果单场景的耗时下降、返工减少 —— 用业务自己的度量衡
模型层准确率 / 拒答率属于验收与运维(第四章),不是转型汇报指标
转型的成绩单看采用率,模型的成绩单才看准确率 —— 别拿后者汇报前者。

材料更新于 2026-09-09,内容随课程迭代持续演进。